来个通用解吧，这种事情一点儿也不稀罕，因为模型背后是软硬件的结合体，而这两个部件都有可能出问题，这是必然的，只不过概率并不大而已。

其实，大部分时候，服务提供方比我们更早知道问题，服务端已经在自救——工程师正在紧急抢修。此时，与其盲目尝试各种操作，不如先打开官方状态页面（Status Page），了解这三个东西：

问题范围（是全网故障还是仅限特定区域/功能？）

预估恢复时间

技术团队的更新动态和处理进度

比如这是DeepSeek的状态页面，链接（DeepSeek Service Status）显示了两部分的内容，第一部分就是API服务，你可以看到最近全是绿的，表明服务一切正常，但是第二部分网页对话服务，也就是我们可以直接在网页上打开的DeepSeek，昨天是红色的，正好对应了昨天的崩溃。

并且你可以看到所有的进度，从问题调查到最后解决，精确到分钟。

这种网站很好找，只需要在搜索引擎中输入“公司名 + status”或“产品名 + status page”，例如“OpenAI status”。

你能看到OpenAI提供了五种服务，其中ChatGPT的网页版服务前两天也崩了（红色）。

下面是几个规模比较大的跟AI相关的公司和对应的状态链接：

服务／公司

状态页面链接

OpenAI

https://status.openai.com/

Anthropic

https://status.anthropic.com/

Cohere

https://status.cohere.com/

Google Cloud AI (Vertex AI 等)

https://status.cloud.google.com/

Microsoft Azure Cognitive Services

https://azure.status.microsoft/

AWS AI Services (Comprehend, Lex…)

https://health.aws.amazon.com/health/status

Mistral AI

https://status.mistral.ai/

Stability AI

https://stabilityai.instatus.com/

IBM Cloud (含 Watsonx.ai)

https://cloud.ibm.com/status

一般来说这类型网站会包含下面这几大类信息。

服务概览（Service Overview）

整体健康状态图标：绿色✅ 表示服务正常；黄色⚠️ 表示有部分降级；红色❌ 表示服务中断。

各子系统列表：如“API 接口”、“数据存储”、“用户认证”、“界面渲染”等，帮助快速定位故障发生在哪个环节。

 实时状态（Current Status）

实时更新时间：标注最新一次自动检测或人工更新的时间。

具体告警信息：简要说明故障影响范围、开始时间、已知原因。

 历史运行报告（Uptime & Incident History）

可用性统计：一般以百分比形式展示过去 24 小时、7 天、30 天或 90 天的平均可用率。

事故记录列表：列出过去的故障事件，包含开始/结束时间、影响范围、根因分析与解决方案。

 计划内维护（Scheduled Maintenance）

维护时间窗口：如“2025-05-20 02:00—04:00 (UTC+0)”，注明维护目的（升级、补丁、安全加固等）。

影响说明：哪些服务会被短暂关闭或性能受限。

 订阅与通知（Subscriptions & Alerts）

 支持通过 Email、SMS、RSS、Slack/Teams 等多种渠道订阅状态更新。

 可以按“紧急故障”、“计划维护”或“全部信息”自定义订阅级别。 

建议大家可以订阅关键服务的更新，在真正发生重大故障时能第一时间收到通知。